[chap 9-3] LSTM과 GRU 셀
2022.06.28
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혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝
[chap 9-2] 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기
2022.06.28
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[chap 9-1] 순차 데이터와 순환 신경망
2022.06.28
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[chap 8-3] 합성곱 신경망의 시각화
2022.05.24
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[chap 8-2] 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류
2022.05.24
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[chap 8-1] 합성곱 신경망의 구성 요소
2022.05.24
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[chap 7-3] 신경망 모델 훈련
2022.05.24
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[chap 7-2] 심층 신경망
2022.05.24
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[chap 7-1] 인공 신경망
2022.05.23
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[chap 6-3] 주성분 분석
2022.05.09
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[chap 6-2] k-평균
2022.05.09
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[chap 6-1] 군집 알고리즘
2022.05.09
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[chap 5-3] 트리의 앙상블
2022.05.03
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[chap 5-2] 교차 검증과 그리드 서치
2022.05.03
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[chap 5-1] 결정 트리
2022.05.02
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[chap 4-2] 확률적 경사 하강법
2022.04.05
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[chap 4-1] 로지스틱 회귀
2022.04.05
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[chap 3-3] 특성 공확과 규제
2022.03.29
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[chap 3-2] 선형 회귀 / 다항 회귀
2022.03.28
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[chap 3-1] k-최근접 이웃 회귀
2022.03.27
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[chap 2-2] 데이터 전처리
2022.03.22
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[chap 2-1] 훈련 세트와 테스트 세트
2022.03.21
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[chap 1-3] 마켓과 머신러닝
2022.03.20
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